Big data is a term that refers to extremely large sets of data that can not be processed manually or with standard computers. They could not be stored or handled efficiently with traditional tools.ย Therefore new computational tools have been designed and communication and storage facilities implemented such as cloud systems. We now take data of very different nature, from social behaviour to medical images or geographic locations. In most cases, we deal with complex types of data, in a sense that it is not straightforward to obtain valuable information. Therefore, instead of simple analysis it is required to use more elavorated algorithms such as machine learning tools. Those methods can reveal patterns, associations or trends and what is more important make predictions. For that, machine learning models have became very linked to the big data.
Big data รจ un termine che si riferisce a insiemi di dati estremamente grandi che non possono essere elaborati manualmente o immagazzinati e gestiti in un singolo computer “standard”. In altre parole, non possono essere archiviati o gestiti in modo efficiente con gli strumenti tradizionali.
Per poter gestire il Big Data, sono stati progettati nuovi strumenti di calcolo e implementate strutture di comunicazione e archiviazione come i sistemi cloud. Oggigiorno si gestiscono ย dati di natura molto diversa, dai dati provenienti dai social media alle immagini mediche o alle posizioni geografiche. Nella maggior parte dei casi, si rende necessario elaborare ย tipi di dati complessi, nel senso che non รจ semplice estrarre da questi dati “informazione” utile.
Per estrarre informazioni dai Big Data, non possiamo applicare la statistica standard, ma รจ necessario utilizzare algoritmi piรน elaborati come gli strumenti di machine learning. Questi metodi possono elaborare modelli, rivelare associazioni o tendenze e, cosa piรน importante, fare previsioni. Per questo, i modelli di machine learning sono diventati un paradigma indissolubile da quello di Big Data.
